近日，一自媒体一篇文章称，美团外卖开通会员后，同一家店铺，同一配送地址，同一时间点单，会员账号的配送费为6元，而非会员账号仅为2元。在反馈客服后，对方表示愿意补偿十元红包。电话客服主管则表示已超出他的处理范围，会向更高级管理人员反映。文章中还提到，不仅是一家店有这种情况，一部开通美团外卖会员的手机，附近几乎所有外卖商户的配送费，基本都要超出非会员配送费1-5元不等。
针对用户反馈的“会员和非会员配送费差异”问题，12月17日，美团外卖回应称，文中提到的配送费差异与会员身份无关，是定位缓存偏差导致。用户实际下单的配送费，会按照真实配送地址准确计算，不受影响。在回应声明中，美团外卖也向用户表达了歉意，“毋庸置疑，定位缓存问题导致配送费预估不准，是我们的问题，这里向用户诚恳致歉。”
美团致歉：与会员身份无关，是定位缓存偏差导致
美团外卖在声明中称，在知晓该问题后，美团外卖立即联系了用户，并赴现场调查分析。经查，文中提到的配送费差异，与会员身份无关，通过与用户进一步确认，发现是由于软件存在定位缓存，错误地使用了用户上一次的历史定位，与用户实际位置产生了偏差，导致了配送费预估不准。针对定位缓存的问题，美团外卖回应表示正在积极改进，“目前，产品和技术部门已经成立专门团队，正在与用户进一步沟通解决问题，提升产品和服务水平。”
在回应声明中，美团外卖也向用户表达了歉意，“毋庸置疑，定位缓存问题导致配送费预估不准，是我们的问题，这里向用户诚恳致歉。”
此前，有网友在网上发布文章称，使用美团会员下单和非美团会员下单，结算页面显示的预估配送价格存在差异。“一部开通美团外卖会员的手机，附近几乎所有外卖商户的配送费，基本都要超出非会员配送费1~5元不等。”该文章称。
以下为美团外卖声明全文：
关于“会员和非会员配送费差异”问题的说明
近日有用户反馈“会员和非会员配送费差异”问题，我们立即联系了用户，并赴现场调查分析。经查，文中提到的配送费差异，与会员身份无关，我们也通过与用户进一步确认，是由于软件存在定位缓存，错误地使用了用户上一次的历史定位，与用户实际位置产生了偏差，导致了配送费预估不准。在实际下单时，会按照真实配送地址准确计算，不受影响。
毋庸置疑，定位缓存问题导致配送费预估不准，是我们的问题，这里向用户诚恳致歉。目前，产品和技术同学也已经成立专门团队，正在与用户进一步沟通解决问题，提升产品和服务水平。
女子网购同一商品 不同账号价差25元
被网友们吐槽的企业“杀熟”行为已经不是第一次发生了。早在2018年3月，就有网友发现，用苹果手机打车比安卓贵。记者随后请朋友在广西南宁、广东广州做了测试，用同一个账号登录打车软件APP，同一时间、选择同样的起始地和目的地。除了从西塔到广州南站和白云机场，苹果手机的预测价格比安卓手机多10元以上，但其他路线并没有明显且普遍的差价。据了解，打车费用跟手机系统无关，那么为什么有人实测和日常感知，会看到差价呢？不少网友提到了“大数据杀熟”。
所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。同样的商品或服务，不同用户看到的价格或搜索到的结果不同，通常是老用户看到的价格反而比新用户要贵，或搜索到的结果比新用户要少。
上月中旬，北京消费者韩女士在网购时，就遭遇了大数据“杀熟”。10月16日，北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时，中途错用了另一部手机结账，却意外发现：同一商家的同样一件商品，注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号价格贵了25块钱。仔细对比发现，原来后者页面多出来一张“满69减25”的优惠券。韩女士认为自己遇到了大数据“杀熟”。
面对质疑，该电商客服答复称“新用户，系统会跟进账号信息，自动发送优惠券，不是每一个账号都能收到”。对此，消费者韩女士表示：“人家说是一种营销，为了吸引客流。但是，你得跟我说明白了，条件是什么，不能什么都不说，就这么差别对待。”
多领域存在“杀熟”现象 根源于“个性化推荐算法”
今年“十一”长假期间，南宁市民张先生在与朋友通过订票平台，一同预订一家自己经常入住的酒店时，发现自己的定价要比首次入住这家酒店的朋友贵了五六十元钱。同样来自南宁的消费者小白，有一次在购买从南宁飞往西安的机票时，发现平时不怎么乘飞机出行的朋友，机票价格是600多元，而身为“空中飞人”的自己，机票价格反而是800多元。不断曝光的一起起案例显示，大数据“杀熟”在网购、在线旅游、机票酒店预订，甚至是网约车、电影票销售等众多领域广泛存在，而且往往很隐蔽，没有对比消费者很难察觉。
中国传媒大学大数据研究中心沈浩教授介绍，消费领域的大数据杀熟，本质上指向“个性化推荐算法”。“现在电商、社交媒体都可以获取大量消费者个性化的数据，这样就能给一个用户贴上成千上万的标签，完成用户数字画像。里面清晰记录着用户的身份信息、使用喜好、消费习惯等，方便机器识别，甚至深层次预测用户行为，并在此基础上进行商品推荐。”他说。
沈浩进一步分析，“对于算法而言，通过用户数据量以及数据更新频次，就可轻易判断出是‘生客’还是‘熟客’。而随着用户行为的固化，比如说经常购买某一类商品，算法对其的识别也就越来越简单。所以只要有个性化推荐，其实都存在着我们一般意义上的所谓的‘杀熟’的可能性。”
■大数据“杀熟”套路多
宰你不是因为你有钱，只是因为你“熟”。除了电商购物，点外卖、订酒店、订机票，买电影票都可能发生“杀熟”。要想精准锁定消费者，对于大数据来说太容易了。所以近来，大数据“杀熟”也出现了不少变种：
根据你的地理位置定价。如果你附近的商场少，大数据就会认为你买东西不方便，然后给你看到的商品加价。
根据你的消费记录定价。如果你买过的东西价格普遍较高，大数据就认为你“不差钱”，然后给你加价。
根据你的搜索频率定价。如果一件商品你在短时间内搜索过多次，大数据就会认为你急需这件商品，然后给你加价。
控制商品的可见性，比如直接把价格低的商品屏蔽掉，逼你买贵的。
■应对大数据杀熟小策略
1、货比三家。大数据对顾客弃熟爱生，优惠已经变成了动心眼儿的游戏。不同的电商平台，不同的手机账号在购买同一件商品时都是存在差异的。所以不要只追随某一家电商平台和卖家，多注册几个购物网站，飘忽购买，多多比价才能得到真的实惠。
2、换个账号登录。建议大家平时多开开小号，指不定什么时候就能用得到。分别用新老号登录浏览同一商品，看商品价格有无变化、有无显示优惠券，甚至是提交付款时价格是否同一。
是否“被杀熟”难界定律师：看商家玩阴的还是来明的
感觉被骗的韩女士通过央视网曝光了自己的遭遇，然而她的经历究竟属于电商杀熟还是正常营销，网友们的看法出现分歧。
电商平台的这种做法究竟是不是合理的？四川卓安律师事务所律师郭小明认为，大数据“杀熟”一般是通过技术手段，对消费者区别对待，主要是对老顾客设置更高价格，对新顾客设置低价格，这种操作通常是隐蔽的，消费者本人不知情；而正常拉新营销是公开活动规则，什么条件可以享受什么价格，所有消费者事先都知晓。可见，消费者是否知情成为鉴别大数据杀熟的关键。
韩女士事先并不知道普通账号可以领一张“满69减25”的优惠券，“没有对比的话，咱们就不知道我被‘杀熟’了，或者说根本不知道我还有更优惠的一个选择”。韩女士遭遇的这种“区别对待”是在不知情的情况下被迫接受的，是大数据杀熟的表现形式之一。
关于如何鉴别的问题，广西广正大律师事务所雷家茂律师指出，要看其宣传、展示页面是否作出特别说明，如明确标注有新客、新号、首次消费可以领取优惠券、满减等信息，规则是明确的，且无论用新号还是老号登录页面展示的信息均是同一的，则为正常拉新的营销手段，反之则不是。通俗来讲就是商家玩阴的，还是来明的。
旅游业10月1日起明令禁止“杀熟”行为
为了杜绝大数据杀熟现象的发生，今年10月1日起正式实施的《在线旅游经营服务管理暂行规定》，明确要求在线旅游企业不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益，违者将被处以最高50万元的罚款。有律师表示：“根据消费者权益保护法，如果对客户实施了价格欺诈，客户可以主张3倍赔偿，最少也是500元的赔偿。”
而早在2019年1月1日正式实施的《电子商务法》，第十八条也明确规定，电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征，向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。 图文综合新华社、《南都周刊》
